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Statistik für Fortgeschrittene I - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 070077 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Hyperlink
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 10:00 bis 12:00 woch von 17.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 018    

Tutorium

 
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Mo. 12:00 bis 14:00 woch von 17.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 018    

Tutorium

 
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Mo. 16:00 bis 18:00 woch von 17.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 119        
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Di. 14:00 bis 16:00 woch von 18.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 018    

Tutorium

 
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Mi. 12:00 bis 14:00 woch von 19.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 018    

Tutorium

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Nestler, Steffen, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematics (88 F23 20) -
Master - Psychologie (88 132 17) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Master - Psychologie (88 132 10) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
901001 Statistik für Fortgeschrittene I - Master Mathematik Version 2013
12001 Statistik für Fortgeschrittene I - Master Psychologie Version 2017
12501 Statistik für Fortgeschrittene I - Master Psychologie Version 2017
811001 Statistik für Fortgeschrittene I - Master Mathematics Version 2020
Prüfungsorganisationssätze
Prüfungsnummer Semester Termin Prüfer/-in Abschluss
12001 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 132 17
12501 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 132 17
901001 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 105 13
12501 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 132 17
811001 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 F23 20
12001 20222 01 Nestler, Steffen (Prof. Dr.) (571245) 88 132 17
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 07 Psychologie und Sportwissenschaft
Inhalt
Kommentar

Die Vorlesung behandelt neuere statistische Verfahren zur Analyse komplexer psychologische Daten. Behandelt wird zunächst das lineare Modell inkl. einfache und multiple Regression, kategoriale Regression (z.B. Varianzanalysen), Kovarianzanalyse und regularisierende Regressionen. Danach lernen wir verallgemeinerte lineare Modelle wie die logistische Regression und die Poisson Regression kennen. Schließlich werden wir uns mit gemischten linearen Modellen (auch Multilevel-Modelle) zur Analyse hierarchischer Daten beschäftigen. Die praktische Umsetzung der Verfahren wird in den Seminaren zur Vorlesung mit der Statistik-Software R eingeübt. Darüber hinaus werden regelmäßig Übungsaufgaben verteilt. Die Lösung dieser Übungsaufgaben sowie die Beantwortung von Fragen zur Vorlesung sind Gegenstand wöchentlich stattfindender Tutorien.

Bemerkung

Hinweis: Als grundlegendes Programm-Paket wird die Statistik-Software R verwendet. Zur Einführung in R werden Podcast-Videos zur Verfügung gestellt

Die Klausurtermine sind einsehbar unter https://www.uni-muenster.de/Psychologie/studium/master/pruefungen_msc.html.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
M. Sc. Mathematik  - - - 2