Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Computergestützte Datenanalyse, Gr. B - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 070019 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 1
Erwartete Teilnehmer/-innen Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Hyperlink
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 12:00 bis 14:00 14tägl von 25.10.2022  Fliednerstr. 21 - Fl 140 (Computer Lab)        
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Eckes, Anna verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Psychologie (82 132 14) -
Bachelor - Psychologie (82 132 9) -
Bachelor - Psychologie (82 132 7) - 2
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
12003 Computergestützte Datenanalyse I - Bachelor Psychologie Version 2020
12002 Computergestützte Datenanalyse I - Bachelor Psychologie Version 2009
12003 Computergestützte Datenanalyse I - Bachelor Psychologie Version 2014
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 07 Psychologie und Sportwissenschaft
Inhalt
Kommentar

Inhaltliche Schwerpunkte:

* Erste Schritte in R-Studio

   - Datentypen, Objekte & Funktionen

   - Daten einlesen

   - Pakete

* Datenmanagement

* Deskriptive Statistik

   - Lagemasse, Streumasse, Tabellen & Grafiken

* Wahrscheinlichkeitstheorie, Konfidenzintervalle

* Testverfahren

   - Korrelation, Z-Test & t-Test

Bemerkung

Technische Ausstattung:

Es stehen Windows-Computer im Raum zur Verfügung.

Sie können aber auch gern Ihren eigenen Laptop mit bringen. Installieren Sie auf Ihrem Laptop vor Veranstaltungsbeginn zuerst das kostenlose Programm R (Windows: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ oder Mac: https://cran.r-project.org/bin/macosx/) und dann das kostenlose Zusatzprogramm R-Studio in der Desktop-Version (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)

Leistungsnachweis 2 CP (Credit points)

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden: