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Vorlesung: Longtime behaviour of dynamic systems - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 106355 Kurztext
Semester WiSe 2021/22 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=56804
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Di. 10:00 bis 12:00 woch bis 25.01.2022  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
iCalendar Export für Outlook Fr. 10:00 bis 12:00 woch bis 28.01.2022  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
Gruppe [unbenannt]:

Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schlichting, André, Prof. Dr. verantwort
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematics (88 F23 20) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
17003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
17001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
17004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19001 Lecture 1 - Master Mathematics Version 2020
19003 Lecture 2 - Master Mathematics Version 2020
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik

The lecture will be held in english by Prof. Dr. André Schlichting.

I would appreciate it, if interested students could send me a short message with their background. Email: a.schlichting@uni-muenster.de


The lecture concentrates on the qualitative description of dynamical systems understood in the broad sense: they either can be finite or infinite-dimensional on continuous or discrete state spaces and occur with or without stochastic influences. The considered systems possess a nonlinearity emerging through some form of interaction.


Some of the prototypes which we like to consider are:


• collective dynamics describing the interaction of systems consisting of many agents


• growth processes describing the formation of clusters:

   • cloud and to galaxy formation mechanisms

   • population dynamics and wealth exchange


• opinion dynamics, consensus formation, and strategic decision making


One central question is investigating the longtime behavior, such as the trend to equilibrium and its convergence rate. This question is particularly interesting for dynamics close to phase transitions. Here, a phase transition is understood as a sudden change of the equilibrium states, if one of the system parameters crosses a critical threshold. This phenomenon is studied from several different aspects to highlight that this topic touches many different mathematics fields. The course uses and covers aspects from:


• variational methods, measure theory, and functional analysis


• infinite dimensional dynamical systems


• gradient flows and optimal transport


Background in some of the fields mentioned above, such as functional analysis, dynamical systems, partial differential equations, or Markov processes, is useful, but not required.

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: SoSe 2023