ACHTUNG - Im Rahmen eines didaktischen Modellversuchs wird die VL Statistik I im SoSe 2022 als flipped classroom-Veranstaltung durchgeführt. Das bedeutet, dass Studierende die aufgezeichnete Vorlesungssitzung zuhause anschauen und dann für das Tutorium - geleitet von Prof. Schlipphak - in Präsenz an der Uni sind. Für die Termine bedeutet das, dass das Großtutorium mit allen Studierenden in Präsenz am Mo 14-16 Uhr (eigentlich: Termin VL) durchgeführt wird. Der bisherige Termin für das Tutorium (Do 14-16) stellt nur den Zeitraum dar, ab dem die aufgezeichnete VL auf Learnweb online gestellt wird. Studierende können also an dem Termin Do 14-16 Uhr anderweitig Veranstaltungen besuchen.
Die Vorlesung Statistik I dient dazu, die Studierenden mit den Grundlagen deskriptiver Statistik vertraut zu machen. Dazu zählen uni- und bivariate Verteilungen, Lage-, Streuungs- und Konzentrationsmaße, nominale, ordinale und metrische Zusammenhangsmaße sowie die Einführung in die Logik und Berechnung der bivariaten Regression. Die Vermittlung der Grundlagen geschieht wesentlich über die Heranziehung fiktiver und realer Beispieldaten, mithilfe derer politikwissenschaftlich interessante, empirische Fragestellungen und Problematiken veranschaulicht und diskutiert werden.
Parallel zur Vorlesung muss das begleitende Tutorium besucht werden, in welchem nicht nur die Inhalte der Vorlesung – sofern notwendig – wiederholt, sondern die VL-Teilnehmenden zudem in die Datenanalyse von Hand und grundsätzlich mithilfe von SPSS eingeführt werden. Die Aufteilung zwischen VL und Tutorium folgt dabei dem flipped classroom-Modell: Studierende schauen sich die aufgezeichnete VL zuhause an, und können dann im Tutorium ihre durch die VL gewonnenen theoretischen Erkenntnisse praktisch anwenden.
Erforderliche Leistungen
- Regelmäßige Teilnahme in VL UND Tutorium
- Bestehen der Abschlussklausur
- Erbringen der zu Beginn der VL definierten Studienleistungen
Literaturempfehlungen
- Diaz-Bone, Rainer: Statistik für Soziologen. Konstanz: UKV 22013.
- Johnson, Janet / Reynolds, H.T.: Political Science Research Methods. Washington: CQ Press, 2009.
- Behnke, Jochen/Baur, Nina/Behnke, Natalie: Empirische Methoden der Politikwissenschaft. Paderborn: UTB 2006.
- Field, Andy P.: Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Los Angeles et al.: Sage 2013.
- Pollock, Philip H.: An SPSS companion to political analysis. Washington: CQ Press 2012.
Die Abschlussklausur findet am 04.07.2022, 14-16 Uhr, statt.
Die Nachschreibeklausur findet am 22.08.2022, 14-16 Uhr, statt. |
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