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Exc. Nature conservation monitoring through networked sensor technology in the "Marburg Open Forest" - Single View

  • Functions:
Basic Information
Type of Course Excursion Long text
Number 148927 Short text
Term SoSe 2022 Hours per week in term 1
Expected no. of participants Study Year
Max. participants 15
Credits 1 Assignment no enrollment
Hyperlink
Language german


Responsible Instructor
Responsible Instructor Responsibilities
Meyer, Hanna, Prof. Dr. responsible
Curriculae
Graduation - Curricula Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Zwei-Fach-Bachelor - Geographie (L2 050 11) -
Zwei-Fach-Bachelor - Geographie (L2 050 18) -
Bachelor - Geographie (82 050 13) -
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 13) -
Bachelor - Landschaftsökologie (82 908 21) -
Bachelor HRSGe - Geographie (LH 050 11) -
Bachelor HRSGe - Geographie (LH 050 18) -
Master - Landschaftsökologie (88 908 13) -
Master - Landschaftsökologie (88 908 21) -
Bachelor - Geographie (82 050 21) -
Assign to Departments
Fachbereich 14 Geowissenschaften
Contents
Description

In dieser 2-tägigen Exkursion werden wir den “Marburg Open Forest” kennenlernen. Der Marburg Open Forest ist die Testregion für das Forschungsprojekt “Natur 4.0”, welches neue Verfahren für die Umweltbeobachtung entwickelt. Natur 4.0 basiert auf der Kombination von naturschutzfachlichen Expertenaufnahmen und vernetzten Fernerkundungs- und Umweltsensoren zur Beobachtung von Landschaftsveränderungen. Das nur im wissenschaftlichen Querschnittsverbund erreichbare Ziel verbindet Wissenschaftler/innen der Geographie, Informatik, Mathematik und Ökologie mit naturschutzfachlichen Experten/-innen aus Verwaltung und Privatwirtschaft. Im Rahmen der Exkursion werden wir die verschiedene Sensorik kennenlernen und Analysemethoden und Herausforderungen für flächendeckendes Naturschutzmonitoring diskutieren.

Remarks

Die Exkursion findet 2-tägig im Juni 2022 statt. Der genaue Termin wird bekanntgegeben. Anmeldung bis zum 20.03.2022 bei Prof. Dr. Hanna Meyer.

Target Group

Studierende der Geographie und Landschaftsökolgie


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term SoSe 2022 , Currentterm: SoSe 2023