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Wahrscheinlichkeitstheorie - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 100351 Kurztext WT
Semester SS 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 80 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/SS2020/Wahrscheinlichkeitstheorie/index.shtml
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 10:00 bis 12:00 woch 07.04.2020 bis 26.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
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Fr. 10:00 bis 12:00 woch 10.04.2020 bis 29.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)        
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Fr. 11:00 bis 12:00 Einzel am 24.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         5
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Fr. 12:00 bis 18:00 Einzel am 24.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         5
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Mo. 14:00 bis 17:00 Einzel am 27.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         5
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kabluchko, Zakhar, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 10) -
Bachelor - Mathematik (82 105 7) - 9
Bachelor - Mathematik (82 105 11) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Bachelor - Mathematik (82 105 14) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
31001 Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie - Bachelor Mathematik Version 2014
27001 Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie - Bachelor Mathematik Version 2011
60001 Vorlesung (mit Studienleistung) - Bachelor Mathematik Version 2011
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
24001 Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie - Bachelor Mathematik Version 2014
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Literatur

Durrett, R.: Probability Theory and Examples. Duxbury Press, Belmont, 2. Aufl. 1996

Die folgenden zwei Bücher sind sehr empfehlenswert. Sie können sie aus dem Uni-Netz kostenlos herunterladen:

Kersting, G. / Wakolbinger, A.: Elementare Stochastik. Birkhäuser, 2010

Kersting, G. / Wakolbinger, A.: Stochastische Prozesse. Birkhäuser, 2014

 

Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, 1991

Georgii, H.-O.: Stochastik. de Gruyter, 2002

Tappe, S.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2013

Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2008


Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol. 1 und 2. Wiley, New York, 1971

Shiryayev, A. N.: Wahrscheinlichkeit. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988

Williams, D.: Probability with martingales.

 

Bemerkung

Den Learnweb-Kurs zu dieser Vorlesung finden Sie unter

https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweg2/course/view.php?id=43338

 

Voraussetzungen

Stochastik; wünschenswert ist Analysis III

 

 

Leistungsnachweis

Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben (40 % der Punkte) und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung.

Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht.

 

 

Lerninhalte

Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Fortsetzung der Vorlesung Stochastik. Behandelt werden: Konvergenzarten von Zufallsvariablen, Unabhängigkeit, charakteristische Funktionen, Gesetz vom iterierten Logarithmus, 0-1-Gesetze von Kolmogorov und Hewitt-Savage, Markow-Ketten, Irrfahren, Poisson-Prozess, Brown'sche Bewegung, Martingale.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23