Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Einführung in die Statistik mit R - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 104360 Kurztext
Semester WS 2018/19 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/WS201819/RPraktikum/index.shtml
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
-. 09:00 bis 17:00 BlockMo-Fr 01.10.2018 bis 02.10.2018  Orléans-Ring 12 - SRZ 102 CIP         20
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Maiwald, Martin verantwort
Seidel, Hauke Hendrik verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor - Mathematik (82 105 14) -
Bachelor - Mathematik (82 105 11) -
- Allgemeine Studien ( AST 4) - 2
Bachelor - Mathematik (82 105 7) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
1825025 Einführung in die Statistik mit R - Allgemeiner Abschluss Allgemeine Studien Version 2004
13002 Programmierkurs - Bachelor Mathematik Version 2014
14001 Programmierkurs - Bachelor Mathematik Version 2014
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Fachbereich 09 Philologie
Inhalt
Bemerkung

Fortsetzung der Veranstaltung Nr. 102360 vom SS 2018.

Voraussetzungen

Stochastische Grundkenntnisse

Leistungsnachweis

Bearbeitung von Übungsaufgaben

Lerninhalte

Umgang mit der Statistikprogrammiersprache R, Datenerfassung , -präsentation und -auswertung, Grundbegriffe der Statistik. Im Praktikum wird das Statistikprogramm R eingeführt und mit diesem werden typische Fragestellungen bearbeitet. Diese reichen entsprechend von der deskriptiven und der explorativen Statistik, also der beschreibenden und graphischen Aufarbeitung und Komprimierung von Daten und Suche nach Strukturen und Besonderheiten in diesen, über die inferentielle Statistik, beispielsweise Hypothesentests, bis zu Monte-Carlo-Methoden oder der Erzeugung von Zufallszahlen.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2018/19 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23