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Stochastik für Lehramtskandidaten (Gym/Ges, BK) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 100349 Kurztext
Semester SS 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 180 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/SS2020/Stochastik/index.shtml
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 12:00 bis 14:00 woch 07.04.2020 bis 26.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 1 (M 1)        
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Fr. 10:00 bis 12:00 woch 10.04.2020 bis 29.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 1 (M 1)        
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Fr. 13:00 bis 18:00 Einzel am 31.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 18         5
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Fr. 13:00 bis 18:00 Einzel am 31.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         10
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Fr. 13:00 bis 18:00 Einzel am 31.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 17         5
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Fr. 13:00 bis 18:00 Einzel am 31.07.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 5         16
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Mo. 09:00 bis 18:00 Einzel am 03.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 5         16
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Mo. 09:00 bis 18:00 Einzel am 03.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         10
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Mo. 09:00 bis 18:00 Einzel am 03.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 18         5
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Mo. 09:00 bis 18:00 Einzel am 03.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 17         5
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Do. 10:00 bis 13:00 Einzel am 06.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 5         6
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Do. 10:00 bis 13:00 Einzel am 06.08.2020 Orléans-Ring 12 - SRZ 19         6
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Mo. 10:00 bis 17:00 woch           6
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Löwe, Matthias, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Bachelor Berufskollegs - Mathematik (LF 105 18) -
Zwei-Fach-Bachelor - Mathematik (L2 105 18) -
Bachelor - Informatik (82 079 7) -
Bachelor Berufskollegs - Mathematik (LF 105 11) -
Zwei-Fach-Bachelor - Mathematik (L2 105 11) -
Bachelor - Informatik (82 079 11) -
Bachelor - Informatik (82 079 14) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
81001 Stochastik - Bachelor Informatik Version 2014
24001 Stochastik - Bachelor Informatik Version 2011
26001 Stochastik - Bachelor Informatik Version 2011
53001 Vorlesung Stochastik - Bachelor Informatik Version 2007
13003 Stochastik - Zwei-Fach-Bachelor Mathematik Version 2011
13003 Stochastik - Bachelor Berufskollegs Mathematik Version 2011
63001 Stochastik - Bachelor Informatik Version 2014
111001 Stochastik - Bachelor Informatik Version 2014
14001 Stochastik - Bachelor Berufskollegs Mathematik Version 2018
14001 Stochastik - Zwei-Fach-Bachelor Mathematik Version 2018
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Literatur

N. Henze: Stochastik für Einsteiger: Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

A. Büchter, H.-W. Henn: Elementare Stochastik - Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls

H. Knöpfel, M. Löwe: Stochastik - Struktur im Zufall

O. Häggström: Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie

H.-O. Georgii: Stochastik

 

Bemerkung

Den Learnweb-Kurs zu dieser Vorlesung finden Sie unter

https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/enrol/index.php?id=42563

 

Lerninhalte

Inhaltlich beschäftigenwir uns zunächst mit elementarer Wahrscheinlichkeitstheorie und Kombinatorik, gehen dann aber auch in die Tiefe und behandeln etwa die Gesetze der großen Zahlen und den Zentralen Grenzwertsatz.

Ein zweiter Bereich beschäftigt sich mit ausgewählten absolutstetigen Zufallsvariablen.

Zum dritten behandeln wir schließende Statistik, wir suchen nach möglichst guten Schätzern unbekannter Parameter, stellen Hypothesen auf und entwickeln Methoden, diese aufgrund einer Datenmenge zu testen.

Zielgruppe

Studierende in folgenden Studiengängen können diese Vorlesung als Stochastik-Vorlesung belegen:

  • 2-Fach-Bachelor Mathematik (Modellversuch und LABG 2009)
  • Bachelor BK Mathematik (LABG 2009)
  • Master of Education BK nach Bachelor BAB Mathematik (Modellversuch)
  • Lehramtsstudiengänge im Bereich Gym/Ges und BK Mathematik (LPO 2003 und LPO 1998)
  • 1-Fach-Bachelor Informatik

Die Veranstaltung ist nicht anrechenbar als Stochastik im 1-Fach-Bachelor Mathematik.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23