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Stochastic Mass Transfer - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 100363 Kurztext
Semester SS 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 25 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/SS2020/Mastervorlesung_Huesmann/index.shtml
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export für Outlook Di. 08:00 bis 10:00 woch bis 26.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 6 (M 6)        
iCalendar Export für Outlook Fr. 08:00 bis 10:00 woch bis 29.05.2020  Einsteinstr. 64 - M B 6 (M 6)        
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Huesmann, Martin, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
20003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
20001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
19001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
19003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
20004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Bemerkung

Den Learnweb-Kurs zu dieser Vorlesung finden Sie unter

https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=44032

 

 

Voraussetzungen

Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Leistungsnachweis

Die Vorlesung kann als Bestandteil der Module "Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen" oder "Stochastische Prozesse" gewählt werden.

Für die Studienleistung werden 40 % der erreichbaren Punkte auf den Übungszetteln benötigt. Eine Prüfungsleistung kann erbracht werden durch das Bestehen einer mündlichen Prüfung. Die Note der mündlichen Prüfung bestimmt die Note des Moduls.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23