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Stochastische Approximation - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 104350 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 25 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/SS2021/StochAppr.shtml
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 10:00 bis 12:00 woch          
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 10:00 bis 12:00 woch          
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Dereich, Steffen, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 10) -
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematics (88 F23 20) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
22003 Lecture 2 - Master Mathematics Version 2020
22001 Lecture 1 - Master Mathematics Version 2020
21003 Lecture 2 - Master Mathematics Version 2020
21001 Lecture 1 - Master Mathematics Version 2020
11012 Lecture 3 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
11009 Lecture 2 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
11007 Lecture 1 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
20004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
20001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
20003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Bemerkung

Den Learnweb-Kurs zu dieser Vorlesung finden Sie unter

https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/enrol/index.php?id=51205

 

 

 

Voraussetzungen

Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Leistungsnachweis

Die Vorlesung kann als Bestandteil der Module "Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen" oder "Stochastische Prozesse" gewählt werden.

Für die Studienleistung werden 40 % der erreichbaren Punkte auf den Übungszetteln benötigt. Eine Prüfungsleistung kann erbracht werden durch das Bestehen einer mündlichen Prüfung. Die Note der mündlichen Prüfung bestimmt die Note des Moduls.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23