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Wahrscheinlichkeitstheorie II - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 108395 Kurztext WT II
Semester WS 2019/20 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 50 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/WS201920/WahrscheinlichkeitstheorieII/index.shtml
Sprache deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 14:00 bis 16:00 woch 07.10.2019 bis 20.01.2020  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
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Mi. 14:00 bis 16:00 woch 09.10.2019 bis 22.01.2020  Einsteinstr. 64 - M B 4 (M 4)        
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Mi. 12:00 bis 14:00 Einzel am 15.01.2020 Einsteinstr. 64 - M B 5 (M 5)         20
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Mukherjee, Chiranjib, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematik (88 105 10) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
20004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
20003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19003 Vorlesung 2 (ohne Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
20001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

Die Vorlesung richtet sich an Masterstudenten, die im Bachelorstudium die Vorlesungen Stochastik und  Wahrscheinlichkeitstheorie besucht haben. Sie kann als ein Bestandteil sowohl des Moduls "Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen" als auch des Moduls "Stochastische Prozesse" gewählt werden.

Inhaltlich wird die Vorlesung weitere Grundlagen und Techniken der Wahrscheinlichkeitstheorie vorstellen, die bei einer weiteren Spezialisierung im Bereich Stochastik wichtig sind. Unter anderem behandelt werden Martingale, stationäre Folgen und der Birkhoffsche Ergodensatz, der Satz von Donsker und das Gesetz vom iterierten Logarithmus.

Voraussetzungen

Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Leistungsnachweis

Bearbeiten von Übungen und Bestehen einer Klausur bzw. mündlichen Prüfung.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2023