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Advanced Probability Theory - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 100346 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Studienjahr
Max. Teilnehmer/-innen
Credits 6 Belegung Belegpflicht
Hyperlink https://www.uni-muenster.de/Stochastik/Lehre/WS202223/APT/index.shtml
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 12:00 bis 14:00 woch Orléans-Ring 12 - SRZ 205        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 12:00 bis 14:00 woch Orléans-Ring 12 - SRZ 205        
Gruppe [unbenannt]:
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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kabluchko, Zakhar, Prof. Dr. verantwort
Studiengänge
Abschluss - Studiengang Sem ECTS Bereich Teilgebiet
Master - Mathematik (88 105 13) -
Master - Mathematics (88 F23 20) -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
22003 Lecture 2 - Master Mathematics Version 2020
22001 Lecture 1 - Master Mathematics Version 2020
21003 Lecture 2 - Master Mathematics Version 2020
21001 Lecture 1 - Master Mathematics Version 2020
11012 Lecture 3 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
11009 Lecture 2 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
11007 Lecture 1 (Applied Mathematics) - Master Mathematics Version 2020
20004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
19004 Vorlesung 2 (mit Studienleistung) - Master Mathematik Version 2013
11007 Vorlesung zur angewandten Mathematik 1 - Master Mathematik Version 2013
11009 Vorlesung zur angewandten Mathematik 2 - Master Mathematik Version 2013
11012 Vorlesung zur angewandten Mathematik 3 - Master Mathematik Version 2013
19001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
20001 Vorlesung 1 - Master Mathematik Version 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Fachbereich 10 Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

Die Vorlesung richtet sich an Masterstudenten, die im Bachelorstudium die Vorlesungen Stochastik und  Wahrscheinlichkeitstheorie besucht haben. Sie kann als ein Bestandteil sowohl des Moduls "Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen" als auch des Moduls "Stochastische Prozesse" gewählt werden.

 
Bemerkung

Den Learnweb-Kurs zu dieser Vorlesung finden Sie unter:

 

 

 

 
Leistungsnachweis

Bearbeiten von Übungen und Bestehen einer Klausur bzw. mündlichen Prüfung.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2023
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