Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SoSe 2023
  2. Hilfe
  3. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2014/15 , Aktuelles Semester: SoSe 2023
Numerische Lineare Algebra    Sprache: deutsch    Belegpflicht
Nr.:  103627     Vorlesung     WS 2014/15     4 SWS     jedes 2. Semester     http://wwwmath.uni-muenster.de/num/Vorlesungen/NumerischeLA_WS14/
   Fachbereich: Fachbereich 10 Mathematik und Informatik    
 
      B-(2-Fach)/Mathematik, PO 7 (B2105)
  Bachelor/Mathematik, PO 7 (82105)
  B-(2-Fach)/Mathematik, PO 4 (B2105)
  Bachelor/Informatik, PO 7 (82079)
  M of Ed BK-2F/Mathematik, PO 8 (M7105)
  M. of Ed. BAB/Mathematik, PO 8 (M4105)
  M. of Ed. GyGe/Mathematik, PO 8 (M3105)
  Bachelor/Mathematik, PO 11 (82105)
  MEd GymGe/Mathematik, PO 14 (E3105)
  MEd BK/Mathematik, PO 14 (E4105)
  Bachelor/Informatik, PO 11 (82079)
   Zugeordnete Lehrperson:   Ohlberger verantwort
 
 
   Termin: Montag   10:00  -  12:00    woch
Beginn : 13.10.2014    Ende : 26.01.2015
      Raum :   M B 1 (M 1)   Einsteinstr. 64  
  Donnerstag   10:00  -  12:00    woch
Beginn : 16.10.2014    Ende : 29.01.2015
      Raum :   M B 1 (M 1)   Einsteinstr. 64  
 
 
   Kommentar:

Die Vorlesung "Numerische Lineare Algebra" setzt den Schwerpunkt auf die Lineare Algebra in der Numerik. Zentraler Gegenstand ist die Konstruktion und Analyse von numerischen Verfahren zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen (z.B. Gauß-Elimination, Cholesky-Zerlegung, Gradienten-Verfahren). Weitere Themen sind die Berechnung von Eigenwerten großer Matrizen und Grundlagen der Approximationstheorie. Ein wichtiger Aspekt wird die numerische Umsetzung der Algorithmen sein.

Achtung: Für die Bearbeitung der Übungsaufgaben sind Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python erforderlich. Besuchen Sie daher bitte den Python-Kurs in den Semesterferien oder eignen Sie sich selbstständig die Kenntnisse anhand eines Buches oder Internettutorials an.

 
   Bemerkung:

 
   Zielgruppe:

Hinweis: Diese Veranstaltung gehört zur Angewandten Mathematik und ist daher nicht wählbar als Algebraische Vertiefung im Zwei-Fach-Bachelor (bzw. Bachelor BK) nach LABG 2009.

Bitte beachten Sie auch, dass Sie diese Veranstaltung nicht im Master of Science Mathematik mit Masterstudienbeginn ab dem Wintersemester 2013/14 wählen können!