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Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2023 gefunden:
Numerical Optimization    Sprache: englisch    Belegpflicht
Nr.:  102409     Vorlesung     SoSe 2023     4 SWS     jedes 2. Semester     https://www.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=68054
   Fachbereich: Fachbereich 10 Mathematik und Informatik    
 
   Studiengang   Master/Mathematics, PO 20 (88F23)
   Zugeordnete Lehrperson:   Wübbeling verantwort
 
 
   Termin: Montag   16:00  -  18:00    woch
Beginn : 03.04.2023    Ende : 03.07.2023
      Raum :   SRZ 203   Orléans-Ring 12  
  Donnerstag   16:00  -  18:00    woch
Beginn : 06.04.2023    Ende : 06.07.2023
      Raum :   SRZ 203   Orléans-Ring 12  
 
 
   Kommentar:

In this lecture we will study basic methods and numerical schemes for the solution of optimization problems. Topics include linear optimization, convex optimization, non-convex optimzation as well as PDE-constrained optimzation and - depending on interest - non-smooth optimzation and optimal control. We will discuss optimality conditions and analyse numerical schemes, e.g. with respect to convergence. To participate, please enroll in the Learnweb course available under https://xsso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=68054. Use the key Simplex2023.

 
   Literatur:
  • S. Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization. CUP, 2004
  • J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006
  • M. Hinze, R. Pinnau, M. Ulbrich, S. Ulbrich: Optimization wich PDE Constraints. Springer, 2008
  • W. Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, 2003
  • D. Luenberger: Introduction to Linear and Nonlinear Programming. Wesley 1972, 1989
  • A. Conn, N. Gould, P. Toint: Trust-region methods. SIAM, 2000
 
   Voraussetzungen:

Good knowledge in analysis and numerical methods (for ODEs or PDEs) as well as programming in python.

 
   Leistungsnachweis:

Successful exercises and exam.

 
   Zielgruppe:

This lecture is targeted at MSc Mathematik (PO 13 und PO 20) as part I or part II in the specialization scientific computing.